Os microplásticos (MP) são partículas de plástico com dimensões entre 0,001 e 5 milímetros, e constituem um problema ambiental generalizado que se tem vindo a agravar nas últimas décadas. As …
Read more "Exposição fotográfica “Microplásticos: O Inimigo Oculto”"
Título: Tracer-Based Environmental Monitoring of Surface Flow Processes: Laboratory and Field Experiments Orador: Soheil Zehsaz, Universidade de Coimbra e MARE / ARNET Anfiteatro 1, CLAV
Temos o prazer de convidar a comunidade académica para a Cerimónia de Jubilação do Professor Doutor Mourad Bezzeghoud, a realizar-se no próximo dia 7 de maio, a partir das 16h30, …
Read more "Cerimónia de Jubilação do Professor Doutor Mourad Bezzeghoud"
Destacam-se as palestras: 4 de junho, 11H 30 Inteligência Artificial: de Onde Vimos e para Onde Vamos? Carlos Fiolhais – Universidade de Coimbra e 5 de junho, 15H 15 Inteligência …
Esta proposta integrada no programa Júnior Summer School, cujo público alvo serão alunos do secundário, tem como objetivo conhecer o sobreiro e a cortiça desde o campo ao laboratório, através …
Read more "Explorador na Herdade da Mitra – conhecer os sobreiros desde o campo ao laboratório"
As in previous years, the Earth Systems Summer School will once again take place, organized by the Universities of Évora, Lisbon, Aveiro, and Coimbra, with support from the CREATE, IDL, …
No âmbito da Rede de Estudos Ambientais de Países de Língua Portuguesa – REALP e do Consórcio ERASMUS AMbIente e GestãO – AMIGO, terá lugar de 2 a 6 …
Read more "XXV Encontro REALP & I Encontro AMIGO – Évora, 2-6 setembro 2025"
ACTRIS is excited to announce that ACTRIS Week 2025 will take place from October 21–23, 2025, in Évora, Portugal. The aim of ACTRIS Week 2025 is to bring the ACTRIS …
MEETING Forest – Climate Nexus between CREATE, School of Science and Technology, University of Évora and Faculty of Forestry, Technical University in Zvolen, Slovak _______________________________________________ 22nd October 2025, 9:30 h …
workshop BIP (Blended Intensive Program): APPLIED MACHINE LEARNING: FROM FUNDAMENTALS TO SUSTAINABLE APPLICATIONS
